Der Shanghai Container Fracht Index (SCFI) ist eine sehr oft verwendete Kennzahl, welche wöchentlich veröffentlicht wird, zur Diskussion über die Gesundheit des Welthandels. Nachrichtenagenturen und Branchenzeitschriften veröffentlichen täglich eine Vielzahl von Artikeln, welche sich auf den SCFI beziehen.
Der SCFI hat enorme Bedeutung für Seefrachtunternehmen, Spediteure, Händler und Verbraucher gleichermaßen.
Bei aller Unsicherheit ist, ein Gefühl zu entwickeln, wie der SCFI sich kurz-, mittel- oder sogar langfristig verhält, für all diese Marktteilnehmer von großem Wert.
Mit Hilfe von KI lässt sich ein dynamisches stochastisches Modell für die Prognose des SCFI erstellen:
- Multivariate und nichtstationäres Modell
- Bewertung saisonaler Effekte
- ARMA Modell (autoregressive moving average)
- Aktualisierung mit Veröffentlichung des SCFI
In den folgenden Grafiken und Tabellen werden die stochastisch relevanten Kennzahlen zur Bewertung der unterschiedlichen Prognosezeiträume dargestellt.
- „reference“: definiert den Prognosezeitraum
- „obs_count“: die Anzahl der Beobachtungen
- „sdev_average“: Standardabweichung im Bezug zum Mittelwert
- „sdev_median“: Standardabweichung im Bezug zum Median
- „rmse“: Root Mean Squared Error
- „sdev_adjusted“: adjustierte Standardabweichung
Fast alle Prognosen erzielen Abweichungen bzw. Korrelationskoeffizienten von um die 0,9. Dies sogar für vollständige Jahresprognosen.
Diese Werte eignen sich somit sehr gut für datengetriebene Entscheidungssysteme, die den Einflussfaktor „Markt“, hier den SCFI, automatisiert einfließen lassen möchten.